Ark(方舟)平台是大数据和人工智能时代的新型数据科学平台。通过建模流程开发、建模工具支持、建模知识管理和建模全生命周期治理的综合集成，Ark(方舟)平台为数据科学团队提供了用户友好、使用便捷的一体化建模环境，覆盖模型开发、模型生产、模型服务、模型监控的全流程，支持数据预处理、特征工程、算法选优、模型调参、模型评估、模型解释、模型更新等自动化、智能化模型开发功能，可以帮助客户加强团队协同、提升建模效率、减少专家依赖，为用户带来高质量、低成本、受管控的新一代数据科学体验。 基于时空类数实体关系模型的数据标准化技术，对输入数据做库、表和字段三个级别的规范化元数据描述，将业务逻辑转化为数据逻辑，实现大数据建模从业务强相关向业务弱相关的转变。基于数据和算法双划分的微模型体系建模技术，将数据切分为不同子集，综合应用多种模型算法，构建基于微模型体系的宏模型，实现多视角、多算法大数据建模。基于经验和算力双驱动的全流程自动化建模技术，使用知识库固化数据科学家的知识经验，结合多种自动化建模算法，优化计算机算力使用，实现多源异构大数据的全流程自动建模。基于低维简单模型逼近高位复杂模型的模型解释技术，综合运用部分依赖图、决策树代理等多种模型解释方法，实现不可解释模型的近似解释及可视化，增强模型可信性。