码多多ChatAI智能聊天系统

码多多ChatAI智能聊天系统

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人工智能技术的智能对话系统。

软件介绍

码多多ChatAI智能聊天系统的使用场景非常广泛,包括但不限于客服咨询、售前咨询、售后服务、个人助手等。该系统的特点和优势在于其强大的AI功能和灵活性,可以根据不同的需求进行定制和扩展。同时,该系统的使用也非常便捷,用户只需要在平台上进行简单的设置和配置,就可以快速地投入使用。同时码多多ChatAI智能聊天系统也分为JAVA源码版跟PHP源码版两种,不同的版本所具备不同的特点。

软件功能
AI智能对话
AI创作模型
AI绘画
分销推广
会员套餐
充值套餐
卡密兑换
模型计费
会员回流优惠券
关键词推荐
敏感词开关
AI智能对话
码多多 AI 提供了一款易于使用、高效的人工智能开发框架,让开发者能够快速构建和部署智能应用。该框架支持多种流行的神经网络模型和算法,适用于图像识别、语音识别、自然语言处理等场景
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码多多ChatAI智能聊天系统

更新日期:

码多多ChatAI智能聊天系统的使用场景非常广泛,包括但不限于客服咨询、售前咨询、售后服务、个人助手等。该系统的特点和优势在于其强大的AI功能和灵活性,可以根据不同的需求进行定制和扩展。同时,该系统的使用也非常便捷,用户只需要在平台上进行简单的设置和配置,就可以快速地投入使用。同时码多多ChatAI智能聊天系统也分为JAVA源码版跟PHP源码版两种,不同的版本所具备不同的特点。

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JECloud微服务低代码平台

更新日期:

JECloud是基于微服务架构的低代码平台,是新一代企业级aPaaS平台,为企业数字化业务提供了按需使用、持续运行的业务中台能力。快速满足企业多变的需求,允许个性化定制,提供支撑企业业务的完美解决方案,为企业业务的快速创新提供了重要支撑,加速企业数字化转型。 JECloud是一款基于元数据模型构建的低代码开发平台,其底层架构采用微服务与微应用构建而成,并基于基础框架构建各核心微服务模块来实现低代码能力,核心服务主要包括网关服务,元数据服务,RBAC服务,工作流服务,文档服务,消息服务等;用户使用JECloud可以快速构建和升级各业务服务,从而形成企业级业务中台,以满足企业业务快速迭代及扩展的不断变化。

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likeshop知识付费系统PHP版

更新日期:

知识付费系统是一款基于likeadmin-php开发的知识付费系统,提供全部前后台无加密源代码,拥有强大的付费阅读、在线购买、专栏专区等功能模块,主要以音频、视频,辅之图文进行分享,用户试听后可自主选择是否付费购买。

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likeshop单商户高级商城系统

更新日期:

likeshop单商户高级商城系统适用于B2C、单商户、自营商城场景。完美契合私域流量变现闭环交易使用。 系统拥有丰富的营销玩法,强大的分销能力,支持DIY多模板,前后端分离。无论运营还是二开都是性价比极高的100%开源商城系统。

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无界云剪

更新日期:

无界云剪基于浏览器开发,无需下载安装,只需要打开浏览器输入网址(video.h5ds.com)即可使用,支持海量素材,模版一键替换等功能。

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Lobe Chat

更新日期:

LobeChat 是开源的高性能聊天机器人框架,支持语音合成、多模态、可扩展的(Function Call)插件系统。

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likeshop单商户SaaS商城系统

更新日期:

likeshop单商户SaaS商城系统适用于多开(SAAS)、B2C、单商户、自营商城场景。完美契合私域流量变现闭环交易使用。 系统拥有丰富的营销玩法,强大的分销能力,支持DIY多模板,前后端分离。无论运营还是二开都是性价比极高的100%开源商城系统。

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likeshop单商户商城系统Java版

更新日期:

此系统是一款基于likeadmin-java开发的商城系统,支持终端微信小程序 + 微信公众号 + H5网页 + PC管理后台;提供全部前后台无加密源代码,适用于B2C、单商户、自营商城场景。完美契合私域流量变现闭环交易使用。 系统拥有优惠券、限时秒杀等丰富的营销玩法,完整的在线购买流程,可视化装修、多规格商品、运费模板等众多功能,前后端分离。无论运营还是二开都是性价比极高的100%开源商城系统。

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Picyard

更新日期:

Picyard 是一款设计工具和屏幕截图增强器,可帮助您在一分钟内创建具有视觉吸引力的图像模型、设备模型、代码片段图像、统计 GIF、图表、绘图、思维导图、模因、推荐、社交媒体帖子预览等。

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高校科研管理系统

更新日期:

科研管理系统建设,可以实现科研工作的网络化管理,形成一个动态的科研数据中心和科研管理沟通平台,全面、实时、准确提供学校的有关科研信息,服务于高校科研工作人员的工作,辅助领导进行科研管理决策,从而为科研管理人员开展工作提供极大的便利。 科研项目、科研成果、量化考核实现流程化管理,使科研申报人员及时了解申报信息的审核状态及反馈意见;科研项目、量化考核实现批次化管理,方便科研管理人员数据查询、分析及统一管理。

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