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【每日AI快讯】6月13日 周四

什么软件好
2024-06-13 10:16:17
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06月13日  周四

💡 探索大脑中语言理解机制,香港理工大学研究登Science子刊

香港理工大学的研究团队利用大型语言模型(LLMs)中的下一句预测(NSP)任务来研究话语级理解机制。他们的研究显示,NSP预训练可以增强模型与大脑数据的一致性,特别是在右半球和多需求网络中,强调了非经典语言区域对高级语言理解的贡献。这表明NSP可以使模型更好地捕捉人类的理解性能并更好地编码上下文信息。研究还发现,模型-大脑一致性与阅读时间呈负相关,意味着更强的一致性关联着更快的阅读速度。此外,右脑在话语理解中的作用尤为关键,特别是在整合连贯句子过程中。这些发现为解决语言神经科学中的问题提供了新视角,并丰富了关于大脑如何在不同层次上分配语义处理任务的讨论。

来源:机器之心


💡 22个任务超越SOTA,43个任务媲美SOTA,Google推出医学治疗通用大模型

药物开发是一个漫长且昂贵的过程,其中大部分候选药物在临床试验阶段会失败。为了加速这一过程,Google 团队开发了 Tx-LLM,这是一种通用的大型语言模型,由 PaLM-2 微调而成,能够处理与自由文本交织的各种化学或生物实体信息。Tx-LLM 在 66 个任务中的 43 个任务上实现了与最先进技术相媲美的性能,并在 22 个任务中超越了 SOTA。Tx-LLM 的强大之处在于,它能将分子 SMILES 表示与文本相结合,在相关任务中平均表现优于同类最佳。

来源:机器之心


💡 博通在AI浪潮中“闷声发大财”:强劲财报推升股价盘后暴涨近15%

在人工智能领域的快速发展中,博通虽然不像生产AI芯片的英伟达那样广为人知,但它通过提供数据中心所需的计算和网络组件,同样在这一波浪潮中获得了显著的经济效益。博通的最新财报显示,公司在第二财季的每股利润和收入均超出市场预期,导致其股价在尾盘交易中大幅上涨近15%。博通首席执行官Hock Tan指出,人工智能需求和VMware的收购对公司的业绩有显著的推动作用。在2024财年内,博通预计其营收将达到510亿美元,略高于分析师的预测。Tan还透露,仅在第二财季内,人工智能产品的收入就达到了创纪录的31亿美元,预计2024财年博通人工智能产品的总营收将超过110亿美元。博通还宣布了一项10比1的股票拆分计划,预计将于7月15日生效,此举可能会进一步推动其股价上涨。博通的广泛业务涵盖了汽车、智能手机和互联网接入设备的组件,同时也在软件领域拓展,包括大型计算机、网络安全和数据中心优化产品。这些多元化的业务使其成为半导体行业的重要公司,并在全球AI浪潮中扮演着关键角色。

来源:科创板日报


💡 AI需求推动叠加资本支出不足 存储产业链有望迎“超级周期”

摩根士丹利指出,由于DRAM厂新增产能有限和HBM消耗大量产能,DRAM正面临前所未有的供需失衡“超级周期”,预计明年标准型DRAM供应缺口高达23%,价格将持续上涨。大摩调升了今年第三季DRAM和NAND芯片价格涨幅预估,由原预期的8%和10%分别上调至13%和20%。人工智能需求的推动和过去两年资本支出不足,使得内存市场迎来前所未有的“超级周期”,预计存储行业将进入新一轮上行周期,行业存在较大的反弹空间。银河证券研报指出,存储芯片赛道属于高成长强周期行业,当前是存储芯片赛道下一轮周期的新起点。在AI、国产化、需求复苏和数字经济需求的推动下,看好存储产业链的投资机遇。相关上市公司中,兆易创新产品包括NorFlash、SLCNANDFlash、DRAM、MCU等系列产品,预计2024年SLCNAND价格呈温和上涨趋势。澜起科技是全球三家主流DDR5内存接口芯片供应商之一,行业地位领先,已推出DDR5第四子代RCD芯片,支持数据速率为7200MT/S,并已送样给主要内存厂商。

来源:财联社


💡 美图公司推出 AI 短片创作工具 MOKI:自动生成分镜图并转为视频素材

美图公司于昨日举办了第三届美图影像节,主题为“聊聊 AI 工作流”,并现场发布了 AI 短片创作工具 MOKI。美图创始人吴欣鸿表示,美图会致力于 AI 原生应用的进一步打造。MOKI 可实现内容和成本的双重可控,目前可以进行多种视频场景的 AI 短片创作。此外,美图还发布了其他五款产品,包括美图云修 V2、开拍 V2、美图设计室 V3、站酷设计服务和奇觅。美图的应用层包括 AI 图像、AI 视频、AI 设计、AI 营销四大模块,生态层由站酷和美图 AI 助手 RoboNeo 提供服务,模型层由美图奇想大模型(MiracleVision)提供 AI 模型能力。美图奇想大模型升级到 V5,采用美图自研 DiT 技术架构,涵盖图像大模型、视频大模型、音频大模型和文本大模型,拥有更好的扩展性与更大的参数量。

来源:IT之家


💡 识别音乐更便捷,苹果 watchOS 11 集成 Shazam 小组件

即将推出的watchOS 11系统更新将引入内置Shazam音乐识别组件,提供更便捷的音乐识别功能。用户可通过旋转数码表冠直接从智能堆栈中调出Shazam组件,无需下载第三方应用或使用Siri。此外,智能堆栈功能将变得更加智能,根据时间、位置等因素自动显示相关信息,并支持实时活动功能。更新还加入了恶劣天气预警、翻译、训练负荷、照片和距离等实用组件。watchOS 11目前仅限开发者测试,预计今年秋季面向所有用户推送。

来源:IT之家


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