当前位置:

【每日AI快讯】6月3日 周一

什么软件好
2024-06-03 10:08:00
 126人浏览

06月03日  周一

💡 解决Transformer根本缺陷,CoPE论文爆火:所有大模型都能获得巨大改进

最近,人工智能领域的两位重量级人物埃隆·马斯克和Yann LeCun在社交媒体上展开了一场口水战,引发了广泛关注。尽管双方在推特上相互指责,但Yann LeCun推广的Meta公司FAIR实验室最新论文《Contextual Position Encoding: Learning to Count What’s Important》仍然受到了行业的极大关注。该论文提出了一种名为CoPE(上下文位置编码)的新位置编码方法,旨在解决传统Transformer模型在处理计数和复制任务时的局限性。CoPE允许模型根据内容和上下文来选择性地编码位置,从而更好地处理需要对输入数据结构和语义内容进行精细理解的任务。在实验中,CoPE在处理选择性复制、计数任务以及语言和编码任务中表现出优越性,尤其是在处理分布外数据和需要高泛化能力的任务上。这表明CoPE为大型语言模型提供了一种更为高效和灵活的位置编码方式,拓宽了模型在自然语言处理领域的应用范围。尽管马斯克和LeCun的争执吸引了大量关注,但该论文的重要性不容忽视。它不仅解决了大模型中一个长期存在的问题,而且为未来的研究提供了新的思路和方法。

来源:机器之心


💡 ​SOTA性能,多尺度学习,中山大学提出蛋白质-药物相互作用AI框架

中山大学和上海交通大学的研究人员提出了一种新的多尺度表示学习框架MUSE,该框架能够有效整合蛋白质、药物和其他生物分子之间的相互作用信息,从而提升对生物过程分子机制的理解,并为新治疗策略的开发提供支持。MUSE通过变分期望最大化(EM)框架,结合分子结构建模和蛋白质与药物相互作用网络学习,通过迭代优化和相互监督,有效融合原子结构和分子网络尺度之间的多尺度信息。该研究在蛋白质-蛋白质、药物-蛋白质和药物-药物相互作用预测任务上表现优异,同时也在原子结构尺度的蛋白质界面预测方面展现出卓越性能。研究结果表明,MUSE的多尺度学习框架可以扩展到其他尺度的计算药物发现,展示了其在生物学研究中的广泛应用潜力。相关研究成果发表在《Nature Communications》上,为生物分子相互作用预测领域提供了新的研究工具和方法。

来源:机器之心


💡 首投中国大模型 沙特阿美旗下P7基金或4亿美元入资智谱AI

据媒体报道,沙特阿美旗下的风险投资部门Aramco Ventures管理的Prosperity7基金参与了对中国人工智能初创企业智谱AI约4亿美元的一轮投资,预计使智谱AI的估值达到约30亿美元。智谱AI由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来,CEO张鹏和总裁王绍兰均毕业于清华大学。智谱AI此前已获得多家知名投资机构的支持,包括北京市人工智能产业投资基金、社保基金中关村自主创新基金、光速光合、美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、金山、顺为、红杉、高瓴等。Prosperity7基金是沙特阿美旗下一个多元化风投基金,专注于投资具有高度可扩展性的初创企业。此次投资可能是Prosperity7基金在中国投资的第一个生成式人工智能项目。

来源:科创板日报


💡 英伟达即将举行AI Summit AI或为工业数字化带来全新机遇

NVIDIA将于6月5日举行AI Summit,重点探讨AI在制造业、医疗健康、研究等领域的应用。Deepu Talla将发表主题演讲,分享NVIDIA如何通过其AI、Omniverse和Isaac平台推动工业数字化,以及开发者如何开始构建工业数字化解决方案。工信部也在推动以大模型为代表的AI赋能制造业发展,银河证券认为AI将加速工业端技术创新。AI在供应链管理、需求预测、设备维护等方面发挥重要作用,智能化装备、工业控制产品、工业软件、工业互联网四大板块受益。东方精工参股公司嘉腾机器人是NVIDIA生成式AI生态伙伴,其生成式AI在激光叉车上成功应用。东方电子利用AI技术打造赋能型主动式服务,在多个领域都有成熟的产品和应用。

来源:财联社


💡 科大讯飞:讯飞星火 V4.0 正在训练中,对标 GPT-4o 的产品也在研发

科大讯飞在“深交所互动易”平台透露,其对标GPT-4的讯飞星火V4.0正在训练中,预计将于2024年6月底发布。此外,对标GPT-4o的产品也在研发中。科大讯飞表示,公司将紧密结合人工智能的演进和突破,持续将成果应用于智慧教育产品中,以提升用户体验和客户渗透率。今年4月,科大讯飞董事长刘庆峰曾透露,讯飞星火V4.0将于6月27日正式发布。他当时表示,星火大模型V3.5在通用长文本能力方面已达到GPT-4 Turbo今年4月最新版本的97%,在多个垂直领域的知识问答任务上,其长文本总体水平已超过GPT-4 Turbo。

来源:IT之家


💡 加拿大康考迪亚大学研究人员使用 AI 辨别假币,准确率可达 99%

据 The Canadian Press 报道,加拿大蒙特利尔康考迪亚大学的研究人员及其团队开发出一种创新技术,利用人工智能技术来精准识别假币。该技术通过分析高分辨率数字化处理的货币图像,利用机器学习和图像挖掘技术,能够发现肉眼难以察觉的不规则和瑕疵,从而准确判断真币和假币。该系统的准确率达到了99%。这项技术受到了皇家加拿大铸币厂的关注,因为当地市场流通着大量假币,而当局特别想知道伪造货币的具体特征,以使真币更加难以复制。

来源:IT之家


标签:
评论 0
登录后即可发布评论
提交