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【每日AI快讯】4月22日 周一
什么软件好04月22日 周一
💡 大模型AIGC应用现状: B端占据8成营收 C端争夺流量|聚焦
中国人工智能生成内容（AIGC）应用市场正快速发展，预计2024年市场规模达200亿人民币，2030年将达万亿。B端产品为主力，AI原生应用占比近六成，多模态技术应用产品占比近50%。企业在大模型领域正寻找场景和积累优质数据，以优化产品适配场景。同时，AI公司开始投放广告，以扩大用户基数和积累数据。尽管大模型技术应用和商业化仍处初级阶段，但占领用户心智、扩大用户基数和积累数据是当前企业的主要考量。
💡 AI 将帕金森病药物设计提速十倍，可识别阻止该病症特征蛋白聚集小分子
英国剑桥大学的研究人员利用人工智能技术加快了帕金森病治疗方法的研发。他们设计了一种基于AI的策略，用于识别阻止α-突触核蛋白聚集的小分子，这是帕金森病的特征蛋白。通过机器学习技术，研究人员快速筛选了一个包含数百万个条目的化学库，并确定了5种高度有效的化合物供进一步研究。这项技术使初始筛查过程加快了10倍，成本缩减至原来的千分之一，大大提高了研发速度，为未来实施多个药物开发计划奠定了基础。
💡 古尔曼：苹果正自研设备端大型语言模型，赋能 AI 功能
据彭博社记者马克·古尔曼报道，苹果公司正在开发一种设备端的大型语言模型（LLM），以增强其即将推出的生成式AI功能的响应速度和隐私保护能力。该LLM将成为苹果未来AI功能的基础，并完全运行在用户设备上，与目前大多数云端AI服务不同。尽管这可能导致苹果的AI工具在某些方面不如直接在云端运行的竞品，但苹果可以通过授权使用谷歌等其他AI服务提供商的技术来弥补这一不足。设备端处理的主要优势在于更快的响应速度和更出色的隐私保护。苹果的人工智能技术营销策略将侧重于如何帮助用户提高日常生活效率，而非仅仅强调技术性能。预计苹果的人工智能战略更多细节将在6月的WWDC大会上公布。
💡 扎克伯格最新采访：Meta最强开源模型Llama 3凭什么值百亿美金
Meta公司推出了其最强大的开源人工智能模型Llama 3，以在行业竞争中追赶OpenAI。Llama 3包括80亿和700亿参数的两个版本，未来还将推出超过4000亿参数的顶配版。该模型在多项行业基准测试中表现卓越，并新增了改进的推理能力等功能。Meta计划将Llama 3深度整合到其虚拟助手Meta AI中，并即将在亚马逊AWS、谷歌云、IBM的云平台WatsonX、微软云Azure和英伟达的NIM等平台上推出，得到AMD、戴尔、英特尔、英伟达等硬件巨头的支持。在发布Llama 3之际，Meta首席执行官马克·扎克伯格接受了科技播客主持人达瓦克什·帕特尔的专访，讨论了Llama 3、通用人工智能、能源瓶颈、人工智能技术的战略意义、开源的潜在风险、元宇宙等话题。
💡 谁才是最强的？清华给海内外知名大模型做了场综合能力评测
在2023年的“百模大战”中，清华大学基础模型研究中心和中关村实验室通过SuperBench大模型综合能力评测框架，对14个海内外代表性模型进行了全面评估。结果显示，国外模型GPT-4系列和Claude-3在多个能力上领先，而国内模型GLM-4和文心一言4.0表现亮眼，与国际一流模型水平接近。SuperBench评测框架涵盖了语义、代码、对齐、智能体和安全等五大类，为全面评估大模型能力提供了科学标准，有助于推动大模型技术、应用和生态的健康发展。
💡 高通与 Meta 宣布合作，优化 Llama 3 大语言模型在智能手机等终端运行
Meta公司宣布推出强大的开源大语言模型Llama 3，分为80亿和700亿参数两种版本，并与高通合作，优化Llama 3在智能手机、PC、VR/AR头显和汽车等终端上的运行，以缩短产品上市时间并充分发挥终端侧AI的优势，包括出色的响应能力、增强的隐私性和可靠性，以及为用户带来更加个性化的体验。